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데이터 분석

2-1. CSV 파일 다루기

CSV 파일 다루기

  • CSV(Comma Separated Value)의 약자로 데이터를 쉼표로 구분한 파일
  • 엑셀로 로딩할 수 있지만 쉼표로 구분된 CSV가 더 가볍기 때문에 데이터로 많이 사용
  • 공공데이터 포털에서도 CSV 포멧의 파일을 제공

 

colab에서 csv파일 다루기

1. 왼쪽 상단 파일 모양 클릭

2. 읽어올 csv 파일 드래그해서 넣기

 

3. pd.read_csv로 읽어 오기

# pd.read_csv(CSV파일, 인코딩)
pd.read_csv("korean-idol (1).csv")

 

colab에서 구글드라이브 이용하기

1. 파일 클릭 후, 구글드라이브 모양 체크박스 클릭

2. Google Drive에 연결 클릭

 

3. google drive에 저장 된 읽어올 파일을 찾은 뒤, 우클릭 후, 경로 복사 클릭

4. pd.read_csv('복사된 경로')

pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/데이터분석/korean-idol (1).csv")

 

url 주소로 csv 파일 불러오기

# pd.read_csv("url")
pd.read_csv("http://bit.ly/ds-korean-idol")

 

excel파일 불러오기

 

# pd.read_excel(경로)
pd.read_excel("/content/drive/MyDrive/데이터분석/korean-idol (1).xlsx")

 

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